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新手必學的百度相關算法初級篇

來源:m.wusg.net 發布時間:2015年11月19日

1. 什么是相關性算法?
> 投票的公平性。
不管百度超鏈接還是谷歌PR值算法,主要講的是投票原理。
搜索引擎可以識別代碼,不可以識別文字。
早期為了解決這個問題,采用了投票原理。

2. 如何投票?
> 基礎投票手段:通過索引的方式。
指向這個頁面的鏈接數量,早期數量越多,權重越高。
如:.證明一篇論文到底好不好,要看被別的論文索引的次數,
索引的次數越多,質量越好。

3. 早期搜索引擎漏洞,相關性算法出現。
> 早期漏洞:純粹以鏈接數量判斷頁面權重不公平,很容易作弊。
> 填補漏洞:判斷執行鏈接的價值、重要性;
重要性越高,權重越高。
> 按照重要性判斷后,還是有漏洞,于是加入了相關性算法。

4. 如何理解相關性算法?怎么實現?
> 不僅僅是內容相關、行業相關,還包括了需求相關、地域性相關。
如:北京熱水器維修(地域相關)
隱形需求:城市+產品詞,有隱性需求,就是就近原則。
就近原則:任何搜索地域詞的人 都需要最近的產品或服務,希望節省時間成本。
出現了百度地圖:對地址有強烈需求,需要就近原則。
做友情鏈接:沒必要一定找同行業的,也可以找本地的生活信息類
網站做相關鏈接;因為受眾、地域性都比較符合。

5. 相關性的內容
> 什么是相關性的內容?
需求相關:即符合用戶需求的相關性內容
> 搜索引擎判斷內容質量的好壞,有2個評估體系:
① 按照層次原理
越好的內容位置越靠前、權重越高;
如:最好的、用戶最認可的內容放在首頁。
② 按照跳出率(用戶進入網站,沒有點擊就跳出去)
跳出率越低,推薦內容質量越好;
跳出率越高,推薦內容質量越低。
如:首頁的內容沒有點擊,跳出率高。

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